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深圳到山西整車物流服務價格 而大數(shù)據(jù)、智能化軟件和物聯(lián)網(wǎng)硬件的迅速成熟,將為供應鏈的各個環(huán)節(jié)帶來巨大的變革機會。以下是智庫為您帶來的精選分享:第一章:零售新變革下供應鏈面臨的挑戰(zhàn)零售新變革重構了人、貨、場三大要素自世紀初電商興起以來,中國整個零售的業(yè)態(tài)已經(jīng)發(fā)生了巨變;如“新零售”所定義的人、貨、場三大組成要素正在進行的重構和升級,這也催生了對供應鏈體系的全新要求。傳統(tǒng)供應鏈在變革下面臨多方面挑戰(zhàn)零售新變革對供應鏈的沖擊與挑戰(zhàn)是全方位的,將會拉動供應鏈的各個環(huán)節(jié)進行根本性的變化。


從我們的研究看來,傳統(tǒng)的供應鏈各環(huán)節(jié)在面對零售新變革的時候都存在明顯的痛點?;谘芯恐惺茉L企業(yè)的反饋,以上列出的問題具備相當?shù)钠毡樾浴S绕涫窃谛枨箢A測及配送成本方面。
將近七成供應鏈參與者均感到轉(zhuǎn)型壓力非常大。需求預測及敏捷響應我們的研究顯示,消費者需求分散導致的訂單碎片化、產(chǎn)品定制化給生產(chǎn)端帶來了大量壓力。過去消費者需求相對單一,因而規(guī)?;?、批量生產(chǎn)的方式在傳統(tǒng)品牌商中占據(jù)主要地位,隨著消費者逐漸“部落化”,新品的生命周期急劇縮短,導致預測、庫存控制和生產(chǎn)彈性都面臨巨大挑戰(zhàn)。
以某消費品企業(yè)為例,由于用戶需求的多元化,其SKU個數(shù)在1年內(nèi)上升超過%。面對飛速增長的生產(chǎn)復雜性,公司目前完全基于人工分析和內(nèi)部數(shù)據(jù)的預測方式難以對銷售端做出估計。短時間內(nèi)公司將預測分散至經(jīng)銷商,總部“以訂單生產(chǎn)”的方式減低預測不的危害,但是這種變相的風險傳遞易造成經(jīng)銷商端庫存爆倉或缺貨。

尤其是在大型促銷窗口,極易導致終端銷售的潛力無法實現(xiàn)。企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)可見度的制約是導致需求預測難和供應鏈敏捷度差的關鍵因素。很多傳統(tǒng)行業(yè)零售商過去采用層層分銷的方式,除了部分大型經(jīng)銷商外,并不具備到次級經(jīng)銷商及門店的數(shù)據(jù)可見度。其次,許多企業(yè)內(nèi)部不同渠道、不同區(qū)域間的數(shù)據(jù)也尚未打通,無法做到全局協(xié)同。
線上線下分開的物流體系帶來了諸多的額外成本,日益成為品牌商的挑戰(zhàn)。此外,大量企業(yè)在預測系統(tǒng)的升級以及相應分析團隊的能力建設方面也具有較大的提升空間。其目前的預測及備貨方法多參照歷史同期表現(xiàn),缺乏對外部信息的合理整合,并且分析絕大多數(shù)由人工完成,面對大幅增加的SKU數(shù)和訂單頻次,往往面臨“分析師人手不足、分析深度不夠”的尷尬局面。